Maestría Profesional en Estadística Aplicada

PERSONAL DOCENTE

Jiménez Castro, J.A; Ríos Ramírez, J.G; Rodríguez Almeida, F; Ortega Gutiérrez, J.A.

ESPECIALISTAS DE APOYO

Chávez Sánchez, N; González González, P.A; Grado Ahuir, J.A; Mendoza Fernández, J.R; Ortega Gutiérrez, J.A; Ramos García, J.A; Rodríguez Almeida, F.A.

INTRODUCCIÓN

Una investigación, la cual necesita un soporte estadístico considerable. Es sabido, que para los expertos en las diferentes áreas del conocimiento, cada vez es más difícil profundizar en campos fuera de su especialidad, lo cual obliga a formar equipos de investigación multidisciplinarios que en forma interdisciplinaria, propongan proyectos de investigación tendientes a resolver problemas en los ciclos de producción, comercialización, o que generen conocimientos nuevos. Por consiguiente, un experto en estadística es muy recomendable en cualquier grupo de investigación interdisciplinario, ya que auxiliará en la planeación de los proyectos de investigación, en el análisis e interpretación de resultados y establecimiento de conclusiones.

La formación de profesionales en el área de la estadística experimental puede ayudar a resolver la problemática de la falta de asesores en la planeación de experimentos y muestreos, análisis e interpretación de datos que provengan de ellos, así como también de docentes capaces de transmitir conocimientos en el área de estadística experimental.

La Maestría Profesional en Estadística Aplicada que forma parte del Programa de Posgrado en la Facultad de Zootecnia de la Universidad Autónoma de Chihuahua se considera como una alternativa viable para formar profesionales en esta área, debido a que existen necesidades palpables en instituciones de educación superior y privadas de profesionales con conocimientos en el campo de la estadística experimental.

OBJETIVOS DEL PROGRAMA

* Formar especialistas en el área de estadística experimental que se dediquen a la asesoría en la planeación de proyectos de investigación científica, análisis e interpretación de resultados de la investigación y/o a la docencia en el área de la estadística en el sistema de enseñanza superior del país.
* Proporcionar una formación académica-práctica de alto nivel en las metodologías estadísticas aplicadas en el proceso de investigación científica e industrial.
* Desarrollar la capacidad en el estudiante para seleccionar las metodologías estadísticas que le permitan realizar un análisis estadístico acordes a los diferentes conjuntos de datos que se le presenten.

PERFIL DEL EGRESADO

1. Es un profesional con formación académica - práctica en las metodologías estadísticas aplicadas en el proceso de investigación científica e industrial. Su campo de acción es la asesoría en la planeación de proyectos de investigación, análisis de datos e interpretación de resultados y/o la docencia en el área de la estadística en el sistema de enseñanza superior del país.

REQUISITOS DE INGRESO

* Los candidatos a esta maestría profesional deben tener un título profesional, con una relación de materias cursadas que al menos incluya un curso de matemáticas y uno de estadística, o un posgrado con estas características.
* Presentar solicitud de admisión por escrito que para tal efecto proporcionará la División de Posgrado e Investigación.
* Obtener la carta de aceptación firmada por el Director de la Facultad y por el Secretario de la División de Posgrado e Investigación.
* Cubrir la cuota de inscripción y colegiatura correspondiente a los créditos en que se inscriba en cada periodo escolar, así como otras cuotas que se establezcan.
* Cumplir con los demás requisitos que se establezcan en la legislación universitaria.

REQUISITOS DE EGRESO

* El candidato a obtener la Maestría Profesional en Estadística Aplicada deberá, después de haber cumplido con todos los requisitos académicos, presentar y defender oralmente una tesina debidamente redactada ante un comité-jurado que estará compuesto por su maestro asesor, un maestro que imparta cursos en la Maestría Profesional en Estadística Aplicada y un maestro asignado por la Coordinación Académica de la División de Posgrado e Investigación de la Facultad.

INICIO DE CURSOS

Semestre Primavera inicio de cursos en febrero.
Semestre Otoño inicio de cursos en septiembre.

PLAN DE ESTUDIOS

La forma de cumplir totalmente la carga académica está diseñada para estudiantes de tiempo parcial, con una duración de tres años, dividido en seis semestres, con una carga académica de dos cursos por semestre.
El programa requiere cubrir por parte del estudiante un total de 76 (setenta y seis) créditos como mínimo, o un total de 80 (ochenta) créditos como máximo, de los cuales 68 corresponden a cursos del área de estadística y de 8 a 12 créditos la tesina.

MATERIAS

EE-505 TESINA
Escrito técnico referente a un trabajo de aplicación de herramientas de análisis estadístico, el cual servirá de base en el examen de grado del alumno. 8-12 créditos
EE-501 MÉTODOS ESTADÍSTICOS
El curso comprende los temas de probabilidad, distribuciones de probabilidad y sus aplicaciones a la inferencia estadística. Los métodos estadísticos para muestras grandes tanto para variables continuas como variables discretas. 8 créditos
EE-502 DISEÑO DE EXPERIMENTOS
El curso incluye los arreglos geométricos clásicos y los arreglos de tratamientos factoriales y anidados. Se revisan los procedimientos de análisis para factores cualitativos y cuantitativos por contrastes ortogonales y procedimientos de comparación de medias. 8 créditos
EE-503 TÉCNICAS DE MUESTREO
Los esquemas básicos de muestreo son revisados. Se incluye también el muestreo de aceptación para variables y para atributos. Las normas en cada caso son detalladas. 8 créditos
EE-504 ANÁLISIS DE REGRESIÓN
El curso abarca las técnicas de regresión lineal, simple, múltiple y polinominal métodos para seleccionar el mejor modelo son revisados y el análisis de residuales es incluido. Las variables indicadoras son incorporadas en los modelos de regresión. 8 créditos
EE-506 PAQUETES ESTADÍSTICOS
El curso comprende el uso de los paquetes estadísticos mas generalizados en sus aplicaciones. Se revisa el paquete SAS, SPSS Y MINITAB. 4 créditos
EE-601 MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS
Incluye las pruebas de una, dos y mas de dos muestras, en sus variantes de muestras independientes y relacionadas. Las medidas de relación entre variables continuas y por atributos son revisadas. 4 créditos
EE-602 DISEÑO DE EXPERIMENTOS II
Las series factoriales en dos y tres niveles son revisadas. La metodología de Taguchi y la metodología de superficie de respuesta son incluidas. 4 créditos
EE-603 MODELOS LINEALES
Se incluyen los modelos desbalanceados y las metodologías para la estimación de componentes de varianza. 6 créditos
EE-604 ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS
Se revisan las pruebas básicas para tablas de contingencia. Se aplican modelos lineales para el análisis de datos categóricos. 6 créditos
EE-605 REGRESIÓN NO LINEAL
Abarca la teoría y práctica para ajustar modelos no lineales. La metodología para ajustar modelos no lineales en dos o mas predictoras es revisada. 4 créditos
EE-606 TÉCNICAS MULTIVARIADAS
Abarca la caracterización de un conjunto multivariado de observaciones. Los análisis de componentes principales, discriminantes, manova y de grupos son incluidos. 8 créditos
EE-607 SERIES DE TIEMPO
Se revisa la correlación entre observaciones seriadas, por tiempo o espacio. Modelos AIMA son incluidos para ajustar el patrón de correlaciones. 4 créditos

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN